⚡ Scientific Skills Execution API

120+ bilimsel beceriyi REST API üzerinden gerçekten çalıştırın! BioPython, BioServices, RDKit, Scanpy ve daha fazlası artık HTTP istekleriyle kullanılabilir.

🚀 API Endpoints

curl https://biolabs.cloud/api/health

curl https://biolabs.cloud/api/skills

curl https://biolabs.cloud/api/skills/bioservices

curl -X POST https://biolabs.cloud/api/execute/bioservices/compound_cross_reference.py \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"args": ["aspirin"]}'

💡 Kullanım Örnekleri

1️⃣ Python ile

import requests

# Tüm becerileri listele
response = requests.get("https://biolabs.cloud/api/skills")
skills = response.json()
print(f"Toplam {skills['count']} beceri mevcut")

# Aspirin hakkında bilgi al
response = requests.post(
    "https://biolabs.cloud/api/execute/bioservices/compound_cross_reference.py",
    json={"args": ["aspirin"]}
)

result = response.json()
if result['success']:
    print(result['stdout'])
else:
    print(f"Hata: {result['stderr']}")

2️⃣ JavaScript/Node.js ile

// Bir scripti çalıştır
const response = await fetch('http://biolabs.cloud:8000/api/execute/bioservices/compound_cross_reference.py', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ args: ['aspirin'] })
});

const result = await response.json();
if (result.success) {
  console.log(result.stdout);
}

3️⃣ cURL ile

# Protein analizi yap
curl -X POST http://biolabs.cloud:8000/api/execute/bioservices/protein_analysis_workflow.py \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"args": ["P53_HUMAN", "your@email.com", "--skip-blast"]}'

# bioRxiv'de makale ara
curl -X POST http://biolabs.cloud:8000/api/execute/biorxiv-database/biorxiv_search.py \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"args": ["--keyword", "CRISPR", "--limit", "5"]}'

📚 Çalıştırılabilir Beceriler (Örnekler)

• bioservices - Protein analizi, pathway discovery, compound arama
• biorxiv-database - bioRxiv preprint arama
• chembl-database - ChEMBL database sorguları
• clinicaltrials-database - Klinik çalışma arama
• pubmed-database - PubMed makale arama
• uniprot-database - Protein bilgisi çekme
• ...ve 46 beceri daha!

🔧 Response Formatı

Tüm execution istekleri şu formatı döndürür:

{
  "success": true,
  "returncode": 0,
  "stdout": "Script output...",
  "stderr": "",
  "command": "python script.py args..."
}

🌐 Production Kullanımı

Uygulamayı yayınladıktan sonra, production URL'nizi kullanarak:

• Web uygulamalarınızdan bilimsel analiz çağırabilirsiniz
• Otomasyonlarınızda kullanabilirsiniz
• Kendi AI uygulamalarınıza entegre edebilirsiniz
• CI/CD pipeline'larınızda kullanabilirsiniz